数理统计在数据分析中的应用

我们正处在大数据时代，要通过怎样的方式才可以在海量的信息资源之中对有效的数据进行获取，并且可以实现对这些有效数据的深入分析，这对于数据分析而言是十分重要的。因此，在当今各行各业得到迅速发展、行业竞争也不断激烈的大环境之下，数理统计在数据分析之中的合理应用就越来越能显现出其自身的优势，因此也就有越来越多的企业开始在数据分析之中应用到数理统计这种方法。

一、关于数理统计

1.什么是数理统计。首先，数理统计本身就是一门学科，通过观察或者试验随机现象的限次，然后对所得数据加以归纳，然后分析有限次数据，进而对其内在的规律做到了解，这样就可以推断出整个数据的规律[1]。因此，只有对数理统计做到了一定程度的了解，才可以在数据分析之中将这一方法加以良好的运用，并使其在数据分析之中发挥出重要的作用。

2.数理统计有什么特征。在研究对象之中，对一个或者多个数据所形成的随机变量加以利用，其基础理论是概率论，通过对随机现象的观察以及试验，就可以实现对一定数据资料的获得，再分析随机现象，通过对相关数据资料的参考，可以在大的随机对象之中对适合的数学模型加以合理运用，同时应用相关的信息资料进行数据模型合理性的有效验证。为了可以在随机性的研究对象之中实现对规律性的有效分析，就应该对数理统计这种方法加以合理应用。在对数理统计这一方法进行应用的过程中，应该注意对样本的合理选择，只有样本的选择合理，才可以让数据之中具有代表性的特征得以良好保留，这样才可以实现对数理统计的良好应用，才能使其在数据分析的过程之中发挥出自身强大的作用与价值。

二、数理统计应用到数据分析中对企业的影响

对于企业而言，数理统计不仅可以影响到企业产品的生产，还会影响到企业管理等诸多方面。比如：在企业的生产之中，要想对大批量生产的元件进行可靠性评估，就应该采用质量控制、多种统计分析等方法来进行其可靠性的评估，并对于存在的问题及时进行处理[2]。同时，在企业的管理之中，数据分析也发挥着至关重要的作用，因此将数理统计良好应用到企业的数据分析之中，将会对企业的管理效果提升起到良好的促进作用。另外，对于企业来讲，只要是与数据有关的环节，就会应用到数据分析。由此可见，数理统计在企业数据分析之中的良好应用，将会给企业各个方面带来更大的效益。

三、数理统计在数据分析之中的应用

1.进行数据区间的估计以及数据的假设检验。数据区间的估计，就是数轴上任意的一个数据区间或者是任意一端的距离，这一段数据的区间也叫做置信区间。因此在进行数据分析的过程中，应用数理统计的方法，可以对这一区间内数据分布的情况进行了解，利用不等式变形，就可以得到这个区间。在数理统计之中，假设验证的方法是较为常用的一种方法，因此，如果想要将数理统计在数据分析之中加以良好应用，加设验证这一方法也就会经常被用到，这种方法主要就是将置信系数加射程区间估计。

2.数理统计在时间序列以及多元统计之中的应用。因为时间序列和多元数据这两者有着很大程度的不同，在应用时间序列的方法进行数据分析的过程中，主要是处理具体的某一段数据，所以应用这种方法的时候，更重要的是要明确实际的数据顺序。所以，在应用时间序列方法进行数据分析的时候，首先应该创建出一个数据模型，并对其实际的运行状态加以全面了解。然后对系统进行控制以及预测，以此来达到对数据的质量进行统计以及修正的目的。但是应用多元统计方法进行数理统计的过程，仅仅是对某一个时间点之中的数据全加以处理。

3.数理统计应用到投资风险之中的方法。在当今社会经济的不断发展之中，各种影响因素的存在使得整个经济市场呈现出越来越高的投资风险。因此，在这样的大环境之下，要想实现对投资风险的有效避免，就应该对数理统计这一方法在投资风险数据的分析过程中加以合理应用。期望值可以对一个事件发展的趋势加以充分反映，因此站在股票投资者的角度来看，应该对红利和市盈率等这些数据进行全面分析，然后再将其作为投资的数据。这样的方式，可以为股票投资者后续的相关投资工作起到有效的参考作用。比较分析某个股数据以及股票市场之中的平均数的时候，就应该对股票进行价格的良好判断。

文章来源：《企业改革与管理》 网址: http://www.qyggygl.cn/qikandaodu/2021/0125/725.html